| 导读 | 近日，商业 AI 发明者 Datatist 画龙科技——商业 AI 赋能企业降本增效智能决策引擎产品融合发布会在北京举行， Datatist 画龙科技将两款核心 SaaS 产品部署在 OCI（Oracle 云）上，成为 Oracle 商业 AI 领域的生态合作伙伴。 |
Datatist (画龙科技)是全球商业 AI 决策大脑产品的核心供应商。 与人们较为熟悉的语音 AI、图像 AI、自动驾驶 AI 相比，商业 AI 是一个新兴产业，专门用于商业决策，分基础研究型、工具型和应用型。商业 AI 最厉害的地方是能帮助企业降本增效，为企业直接带来经济价值。
宋碧莲 Sophia Song Datatist 画龙科技创始人
Datatist (画龙科技)于 2016 年成立，是一支由北美硅谷的顶级智能运营博士专家组成的团队，全球商业 AI 产品化的发明者和推动者。Datatist (画龙科技)专注于研究商业决策的底层核心逻辑，通过精准找到用户运营和企业业绩增长的因果关系，从而准确预知未来行为，为企业做出正确的营销决策“画龙点睛” 。在寻找到普遍商业决策规律之后，形成通用化，标准化的智能运营商业决策产品， 再通过机器学习技术自动支持企业的智能决策和商业优化。 Datatist (画龙科技)致力于为整个行业提供智能运营的底层核心技术，Powered by Datatist 模式，成为决策大脑的芯片，赋能伙伴和企业。
商业 AI 发明者画龙科技，为企业带来新型经济增长动力
降本增效是画龙公司的核心竞争力，迄今为止画龙科技已为金融和零售行业客户，如银联、光大银行、广发证券、诺亚财富、华泰保险、联合利华、大地保险、平安保险、苏宁集团、海尔集团、广汽丰田、梅赛德斯奔驰、玛氏等知名客户合作取得诸多成功案例。其中，在疫情最严重的 2020 年，海尔集团使用画龙科技独创的商业 AI 智能决策运营系统，快速有效地帮助海尔集团用户运营部门完成了从 ROI1:30+ 飞升到1:800+ 的震撼业绩，新增业绩达到 3 亿多。
画龙科技副总裁兼 SaaS 事业部总经理陈雪原
快速提升电商私域转化效果，画龙科技将全力赋能 Oracle 产品线
刚刚过去的双十一，让我们再一次看到了电商平台下新消费品牌崛起的力量，这种新消费品牌对流量和“裂变式”增长的渴求，以及在 D2C（Direct To Consumer）模式下企业自建与消费者渠道的必然之势，都在宣告着围绕私域流量展开的场景和工具将在未来成为主流。
Datatist 画龙科技是以商业 AI 驱动企业经营决策的运营专家，其具备三个强有力的系统支撑能力：
第一：技术创新力。
Datatist 画龙科技自主研发的商业 AI 智能决策系统，帮助企业建立智能化、自动化、一体化的智能运营决策引擎.
- 智能化：建立多维度机器学习，内置预测、推荐、聚类等数百个自主研发的 AI 机器学习算法，依托商业 AI 算法标准化研究，利用智能决策大脑在不同的运营场景下，自动应用商业 AI 算法，配置最优的运营决策，包括人群，内容，权益，渠道等 ；
- 自动化、一体化：从数据云平台架构，数据分析，用户画像，商机预测，营销活动推送，A/B测试，到营销效果跟踪，效果分析，全部实现自动化，打通数据与运营之间的孤岛，实现一站式闭环全局运营优化，告别局部优化，内外数据融合，内外营销打通，真正做到闭环一站式运营优化，提高整体运营 ROI，解决目前企业极度缺乏数据运营专家的难题。
第二：商业 AI 技术解决客户痛点问题。
快速有效提升 ROI，为企业降本增效，是所有企业都关心的话题，能否最大化提高运营效率和降低生产成本，一直都是企业重点找寻的方向。
商业 AI 技术的核心就是帮助企业实现降本增效，商业 AI 技术可以帮助企业打造用户全生命周期智能运营平台，并对用户进行深度挖掘，制定完整的智能化运营规划。还可以通过原创的各类 AI 模型精准选择人群，提高商机质量降低运营成本；通过 AI 推荐策略、权益和内容，进行个性化运营；通过线上模式，降低运营成本，提高转化效果。
第三： 商业 AI 解决方案可创造新的商业模式。
未来，画龙科技的产品将部署在 OCI (Oracle 云)上，以 ADW (Oracle 自治数据仓库)为数据源，与 Oracle 应用产品 NetSuite 和 Responsys 两款产品融合，共同为跨境电商用户提供可持续发展的，更加精准有效的决策判断，帮助客户将私域用户价值最大化。有了画龙在商业 AI 智能决策上的助力，可以让 Oracle NetSuite 在客户服务延展度上有更多合作可能性，也让 Oracle Responsys 提供更多高效率和优质效果的服务，完美解决营销问题。
朱德文 Kenneth Chu 甲骨文公司副总裁 中国区联盟与渠道部总经理
针对企业级别的降本增效主要从供应链端和用户运营端做起。画龙公司在这两端均有丰富的商业 AI 模型，如供应链端的销量预测和智能补货模型可以有效预测商家在未来一段时间内的产品销售趋势和补货方向，不仅可以让商户能够更好制定进销存计划，还能让财务、库房、人力配比等工作更加有序开展。
在用户运营端，通过用户全生命周期迁移模型可以准确区分用户状态，有针对性地进行权益和文案内容的投放，并通过复购模型、交叉购买预测模型和产品推荐模型来完成整个营销链路的科学决策并提高营销效果。
这些商业 AI 模型的应用，必然会在未来形成新的商业模式，让我们的客户轻松跨越“人找货”到“货找人”的模式。
面对竞争日益激烈的市场现状，谁的行动更快，更能站在客户的角度解决创新生产力、提升 ROI、降本增效等企业痛点问题，谁就能在市场上所向披靡。未来两家企业共同的发展目标，就是赋能更多企业，让企业拥有智能运营决策的能力，为企业降本增效、帮助企业在数字化转型之旅中取得成功。
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