本书第1版于2018年10月出版，至今已3年多了。在这段时间里，TensorFlow由当初的1.x版发展到目前的2.7版，在架构、功能上都发生了很大变化。深度学习理论和应用也发生了很大变化，尤其在自然语言处理领域，越来越多的人开始使用Transformer架构来处理自然语言领域的问题，用它逐渐取代传统的RNN、LSTM和Bi-RNN等架构。
为与时俱进，我们决定编写本书的第2版。第2版在内容上与第1版有较大差异。为了达到更好的聚焦效果，我们删除了数学、Theano基础的内容，保留和加强了TensorFlow基础、视觉处理、自然语言处理、强化学习等方面的内容，新增了目标检测算法及实践、Transformer架构及其实践等内容。
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