| 导读 | 从观测对象的地域分布来看，有 130022 款可以明确归属省份，全国 34 个省级行政区均有金融行业 App 生成，平均每个省份生成金融行业 App3824 款。 |
金融行业 App 地域分布不均，广东、湖北和北京分别以 29.60%、21.30%和 12.96%的高占比排名金融行业 App 生成数量前三,而西藏、青海等 6 省份总占比仅有 0.18%。
从金融行业 App 细分领域来看，借贷类 App 包揽前三名中的两个席位。其中，面向个人用户的消费金融类 App 数量最多，占观测总数的 36.74%；面向企业的 P2P 金融类 App 排名第三，占观测总数的 11.38%；彩票类App 排名第二，占观测总数的 27.19%。
不同细分领域 App 占比如图所示：
重头戏来了，这些金融 App 的风险集中表现在哪里？
在本次观测中，发现有 70.22%的金融行业 App 存在高危漏洞，攻击者可利用这些漏洞窃取用户数据、进行 App 仿冒、植入恶意程序、攻击服务等,对 App 安全具有严重威胁。其中 Top3 的高危漏洞均存在导致 App 数据泄露的风险。
本次观测发现，共有 8217 款金融行业 App 被检测出恶意程序，感染率为 6.16%，主要涉及的恶意行为包括流氓行为、信息窃取、恶意传播、资费消耗、远程控制等多种恶意行为，给 App 用户的个人隐私及财产安全带来危害。其中受到流氓行为恶意程序感染的 App 占比最多，约为 82.02%。
本次观测发现，共有 20.48%的金融行业 App 被嵌入了第三方SDK，嵌入的 SDK 数量共计高达 104005 个。在嵌入 SDK 的金融行业App 中，有 45%的 App 嵌入了 5 个及以上的 SDK。由于第三方 SDK 存在隐蔽收集用户信息、自身安全漏洞易被不法分子利用等安全风险， 使得金融行业 App 也面临一定的安全隐患。
本次观测中选取了具有典型代表性的 12 款下载量过亿的金融行业 App 进行抽样分析经研究发现，多款 App 存在不同程度的超范围索取用户权限的情况，在隐私政策方面也存在多种违法违规行为，给用户个人隐私信息安全带来隐患。App 用户的个人隐私信息一旦泄露，将带来严重的后果，如骚扰电话、信息诈骗、恶意推销、网络情感诈骗等，会严重损害 App 用户的利益。
本次观测发现，仅有 17.08%的金融行业 App 进行了安全加固，超过 80%的金融行业 App 在应用市场“裸奔”，未进行任何的安全加固。然而,基于 Java 语言编写的安卓应用程序如不进行加固，则其打包的 APK 文件很容易被反编译工具进行逆向分析，进而暴露风险。
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