本书主要介绍了Spark运行原理及性能调优的相关实践，
从Spark框架内部及外部运行环境等不同角度分析Spark性能调优的过程。
第1章介绍了Linux系统中各种监控工具的使用，对CPU、内存、网络、I/O等方面进行介绍，
并提供了集群监控报警的解决方案。
第2章介绍了Java虚拟机（JVM）的基本知识、垃圾回收机制，以及对JVM运行状态的监控。
第3章和第4章介绍了Spark内核架构、任务运行的流程，对各个组件的实现进行了深入的剖析。尤其在Spark
内存管理、存储原理、Shuffle阶段，详细介绍了每个实现的细节，这些实现的细节为后期Spark性能调优提供了参数调节的理论依据。
第5章介绍了Spark性能调优的详细实践过程，首先介绍了SparkUI和Spark日志的使用，通过这两项可以迅速定位瓶颈问题；
然后根据定位的问题，分别从程序调优、资源调优、Shuffle过程调优等不同角度介绍了调优的实践过程。
本书在理论部分提供了大量的概念原理图、运行流程图，在实践部分提供了大量的示例。让读者对性能的调节不
仅停留在参数调节的层面，而且能理解每个参数的修改对程序的内部运行产生
的影响。
本书既可以作为Spark开发者的参考用书，也可以作为高等院校计算机与软件相关专业的教材。
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本文原创地址：https://www.linuxprobe.com/spark-performance-tuning.html编辑：薛鹏旭，审核员：冯瑞涛